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    • 数据脱敏管理(SDM)
      数据脱敏管理(SDM)
      数据脱敏管理(SDM)

    数据脱敏管理(SDM)

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    数据脱敏管理是ADM功能?橹唬饕攵悦舾惺莸耐衙羰褂茫峁┘舾惺葑远侗稹⒎抡嫱衙粲胧萁桓段惶宓拿舾惺莨芾砉δ埽哺橇嗣舾惺菔褂糜牍芾淼娜砍【。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真脱敏,ADM内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、:、高仿真度替换,保证脱敏后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合与自助式向导脱敏流程,有效降低脱敏工作的复杂度。



    功能特点


    ADM构建的双重数据脱敏模式在行业内具有领先地位,在保证脱敏性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件的脱敏,支持不同数据库间的异构脱敏,支持FTP和SFTP的远程文件脱敏,支持即时与定时脱敏,支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台,支持IPV4/IPV6网络协议脱敏,提供灵活的脱敏策略参数设置及定制化开发脱敏规则。

    ADM的数据脱敏引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对数据脱敏处理的全部需求。

    • 数据备份价值优势
      周期增量备份与全量快照合成,保证全量数据的时效性
      快速恢复验证备份数据的可恢复性、有效性
      业务应急接管,实现容灾恢复最佳的RTO与RPO
    • 备份数据自动化恢复校验价值优势
      备份数据恢复资源管理集中统一
      备份数据使用简单高效
      备份数据恢复有效性验证自动化
      盘活备份数据实现跨平台恢复
    • 测试数据交付与版本管理价值优势
      测试数据多副本快速交付
      测试数据存储压缩节约成本
      数据版本管理灵活满足回归测试等场景
      数据管理流程集中统一
      数据拓扑结构可视化
      测试数据高可用性
    • 静态数据脱敏价值优势
      安全脱敏降低数据泄露风险
      丰富的脱敏算法仿真脱敏
      自动化脱敏流程满足安全监管要求
      数据脱敏后逻辑保持一致
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